我们的专业知识 - 您的解决方案。
你想提前知道哪些机器部件可能会停止工作或需要服务吗？
如果事先知道哪些在你的机器的库存因素应该在任何时候进行更换，这将有助于？
有关机器的利用率和生产效率将信息是有益的？我们的解决方案将让你获得这些问题的答案和这么多！
好处
- 提高透明度
- 提高机器的可用性和生产率
- 主动维护和保养
- 以埃马克专家立即获得需要维修时，
- 为您的生产智能解决方案
- 虚拟机和物料流的模拟
- 数据分析
- 状态监测
数据分析
传感器，机器日志，远程平台或其它来源提供大量的数据。我们面临的挑战是如此，它使我们能够创造价值来处理这个大数据 - 在成本水平，在风险水平，首先，在增长水平。此数据的分析将提供支持许多重要公司决策，并且正在继续，以取代那里的判断是基于经验和直觉做出实例。
这个数据已经证明了自己的规划是非常有益的，并确定与生产系统的问题。在决策过程助剂，数据必须精确，适当地收集并准确地分析，以便它可以被应用到单个应用场景。这些分析结果将有助于在早期阶段检测到故障，警告有关业务和市场风险，我们的商业模式，以帮助增加新的数据驱动服务提高整体生产质量。
这种新的大数据分析平台在使用智能算法一键式创建基线测量。另外的病例可以逐渐加入并检查，以查看是否该系统可以被进一步优化。这可以包括物理测量变量的异常年表，或寻找在日志数据中的结果之间的相关性的检测。可以使用数据进行评估的故障情况可以再由团队来决定。通过分析给出的数据，就可以做出明智的建议和服务计划。
好处
- 对机器状况的评估智能数据分析
- 故障的早期和精确地识别
- 服务主动建议
- 提高生产力和风险的最小化
- 价值流过程的持续改进
- 提高生产性能和质量
状态监测
随着状态监测，我们可以分析的东西，如机器的振动。机的振动可以是指示该轴不在其最佳位置，这可以导致增加的磨损和导致短期机器故障。用状态监测，精确的测量和正确的传感器系统被应用，以确保正在实现精确的参数。本机数据是由一个智能数据分析系统的生产过程中监测并提供关于故障组件的早期信息。在其最基本的应用，这个数据可以定期监测和设置生成自动警告，评估或任务维持生产。
好处
- 基于数据的机器分析和评价
- 提高生产力和风险的最小化
- 损害和停机时间的防治
- 提高生产效率和质量